背景
在工作、孩子和日常义务之间，每天多次检查市场对于大多数投资父母来说是不可行的。急剧、持续的下跌可能会在几周内耗尽多年的积蓄，尤其是当没有人在同一时刻监控头寸时。
Farkas City 的运行无需持续监督。该系统持续监控仓位，并在检测到持续恶化时应用自动退出规则，而无需您检查屏幕。
中央机制
Farkas City 引擎结合价格系列、隐含波动率和交易量来计算每种工具的持仓点不再合理。该阈值会不断重新计算，而不是每天一次。
该系统在整个市场交易期间处理投资组合中每种资产的价格、交易量和波动性。
预测模型估计当前走势将转变为持续下跌的可能性。
保护级别是根据当前情况重新计算的，而不是从一开始就保持固定。
当满足退出条件时，订单立即执行，无需等待人工审核。
能力
这些模型使用历史序列和实时市场数据进行训练，以估计短期内不同价格情景的概率。他们不承诺确定性，但确实承诺为决定何时减少风险提供定量基础。
价格、交易量和波动性信息在交易日内不断更新。保护决策是基于当前的情况，而不是前一天的数据削减。
配置风险参数后，系统即可运行，无需每日审核。警报是针对相关事件而不是正常的市场波动而保留的。
我们如何工作
我们不提供一般性的评价，而是解释数据的来源、模型的验证方式以及默认应用的风险限制。
数据来源
价格、交易量和波动性指标来自金融行业的标准市场数据提供商，并在每种工具的交易时间内更新。
验证
该模型的每个版本在投入运行之前都会根据高波动性的历史时期进行评估，并将其行为与传统的固定退出规则进行比较。
风险管理
每个投资组合在每个头寸的最大损失限额下运行，该限额是在激活系统之前配置的。智能止损调整该框架内的退出点，而不是在该框架之外。